Hermes Agent, Nous Research'ün geliştirdiği, öğrendiklerini not alan ve zamanla işinizde daha iyi hale gelen açık kaynaklı bir yapay zeka ajanı. Kendi bilgisayarınızda, küçük bir sunucuda ya da bulut sandbox'ında çalışıyor; Telegram, Slack, WhatsApp gibi mesajlaşma uygulamalarından ona ulaşabiliyorsunuz. Bu rehberde Hermes Agent'ın öğrenme döngüsünü, nerede çalıştığını, hangi modellere ihtiyaç duyduğunu, Hermes modellerinden farkını ve KVKK açısından neden ilginç olduğunu anlatıyoruz.
Kısaca
Hermes Agent ile Hermes modelleri aynı şey değil
Nous Research'ün Hermes adını taşıyan iki ürünü var ve sık sık karıştırılıyor. Hermes modelleri (Hermes 3, Hermes 4 gibi) indirip çalıştırabileceğiniz dil modelleri. Hermes Agent ise bir dil modelini kullanarak iş yapan bir program: komut çalıştırıyor, dosya okuyor, internette geziyor, mesaj gönderiyor ve hatırlıyor. Ajanın bir Hermes modeline ihtiyacı yok; Claude, GPT, Gemini, Qwen ve DeepSeek ile de çalışıyor.
| Hermes modelleri | Hermes Agent | |
|---|---|---|
| Nedir? | Dil modelleri (ör. Hermes 4, Hermes 4.3) | Modeli kullanarak iş yapan bir ajan programı |
| Ne alırsınız? | Model ağırlıkları | CLI, masaüstü uygulaması ve mesajlaşma ağ geçidi |
| Hermes modeli şart mı? | Geçerli değil | Hayır, yaklaşık 40 sağlayıcı destekleniyor |
| Lisans | Her modelin kartına bakın | MIT |
Hermes Agent ne zaman çıktı? Kaynaklar farklı söylüyor
Tek bir çıkış tarihi yok. GitHub deposu 22 Temmuz 2025 tarihinde açılmış. Nous Research'ün sürüm sayfası ise Hermes Agent'ı 25 Şubat 2026 tarihiyle listeliyor; The Next Web de Şubat'ı çıkış ayı olarak veriyor. Bazı yazılar 7 Ekim 2026'yı çıkış tarihi sayıyor, ancak o gün yatırım ve işletme sürümü duyuruldu. En makul okuma: geliştirme 2025 ortasında açıkta başladı, resmi sürüm Şubat 2026'da geldi.
Kendini geliştiren beceri döngüsü nasıl çalışıyor?
Çoğu ajan, sohbet bitince bir sorunu nasıl çözdüğünü unutur. Hermes Agent bunu yazıya döker. Hermes Agent beceri belgeleri döngüyü adım adım anlatıyor.
1. Adım: İşe yarayanı kaydediyor
Birkaç adımlı bir işten sonra ajan izlediği yolu bir beceri olarak kaydediyor. Bir hatadan sonra bulduğu çözümleri ve sizin yaptığınız düzeltmeleri de saklıyor. Saat diliminiz gibi küçük bilgiler ise beceriye değil, hafızaya gidiyor.
2. Adım: Gözden geçirip toparlıyor
Oturumdan sonra bir inceleme adımı becerilerde değişiklik önerebiliyor. Bir düzenleme adımı da birbirine benzeyen becerileri birleştiriyor. Ajan baştan yazmak yerine küçük düzeltmeleri tercih ediyor; beceriler "kayıt değil, ders" içermeli.
3. Adım: Becerileri gerektiğinde yüklüyor
Her beceri, ~/.hermes/skills/ klasöründe duran ve agentskills.io biçimiyle uyumlu bir SKILL.md dosyası. Ajan önce yalnızca kısa açıklamaları görüyor, tam dosyayı ancak iş gerektirdiğinde açıyor.
Kontrol sizde nasıl kalır?
Varsayılan olarak ajan becerileri sormadan yazıyor. Bunu değiştirebilirsiniz. Onay özelliğini açtığınızda her yeni veya değişen beceri bir kuyrukta bekliyor; farkı inceledikten sonra kabul ya da ret ediyorsunuz. Bir beceriyi kilitleyip ajanın değiştirmesini engelleyebilir, dosyaları doğrudan düzenleyebilir veya silebilirsiniz.
Hermes Agent nerede çalışıyor?
- Yerel: Linux, macOS veya WSL2 üzerinde; macOS ve Windows için masaüstü kurulum aracı da var.
- Docker veya SSH: kendi makinenizde ya da uzak bir sunucuda sandbox.
- Modal, Daytona veya Vercel Sandbox: bulut sandbox'ları. Modal ve Daytona boştayken uyuyor, durumunu koruyarak uyanıyor.
README'ye göre 5 dolarlık bir VPS yeterli, isterseniz bir GPU kümesinde de çalışıyor. Türkiye'deki şirketler için asıl önemli nokta şu: Hermes Agent'ı Türkiye'deki bir veri merkezinde çalıştırıp yerel bir model kullanırsanız, müşteri verileri yurt dışına çıkmadan işlenebilir. Bu, KVKK kapsamındaki yurt dışına aktarım yükümlülüklerini sadeleştirir. Bulutta barınan bir model seçerseniz verinin modele gittiğini unutmayın.
Mantıklı bir ilk kurulum
- 1Kurun ve sağlayıcı seçin. Kurulum aracını çalıştırın, modeli kurulum sihirbazında seçin.
- 2Basit bir sohbet deneyin. Oturumun kapattıktan sonra kaldığı yerden devam ettiğini kontrol edin.
- 3Komutları sandbox'a taşıyın. Gerçek iş vermeden önce Docker veya SSH arka ucuna geçin.
- 4Beceri onayını açın. İlk haftalarda yazmak istediği her beceriyi kendiniz inceleyin.
Mesajlaşma kanalları
Tek bir ağ geçidi süreci ajanı sohbet uygulamalarınıza bağlıyor. Hızlı başlangıç rehberi Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-posta, Microsoft Teams ve (eklenti olarak) Home Assistant'ı sayıyor. Türkiye'de yaygın olan WhatsApp ve Telegram desteği, ajanı ekibin zaten kullandığı yere taşımayı kolaylaştırıyor. Ajanı telefondan yönetmek için Hermes Workspace Mobile yazımıza bakabilirsiniz.
Hermes Agent ile hangi modeller kullanılmalı?
Tek kesin kural: Model en az 64.000 token bağlam penceresine sahip olmalı, daha küçükleri açılışta reddediliyor. Anthropic, OpenAI, Google, Qwen ve DeepSeek'in barındırılan modelleri bu şartı rahatça karşılıyor.
- 1Nous Portal: en kolay başlangıç; tek abonelikle 300'den fazla model.
- 2Mevcut sağlayıcınız: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Google AI Studio, xAI ve yaklaşık 40 sağlayıcı daha. İstediğiniz an değiştirebilirsiniz.
- 3Yerel modeller: Ollama veya llama.cpp ile, bağlamı en az 65.536 token olarak ayarlamak şartıyla.
Nous Research tek bir "en iyi model" önermiyor. Önerimiz: İlk beceriler sağlam olsun diye güçlü bir barındırılan modelle başlayın, sonra becerisi hazır olan işlerde daha ucuz veya yerel modelleri deneyin.
Lisans, yatırım ve işletme sürümü
Hermes Agent MIT lisansı ile yayımlanıyor; ticari ürünlerde de kullanabilir ve değiştirebilirsiniz. Nous Research 7 Ekim 2026'da 90 milyon dolarlık bir yatırım turunu duyurdu. The Wall Street Journal şirket değerini 1,5 milyar dolar olarak verdi; The Next Web'e göre Nous bu rakamı doğrulamadı. Yatırımcılar arasında Nvidia, Microsoft'un M12 fonu, Samsung, Robot Ventures, Union Square Ventures, Y Combinator ve Menlo Ventures var.
Para, Hermes for Businesses için kullanılacak. Nous, şirketlerin modeli fiyata göre seçebileceğini, yapay zeka kullanımını gizli tutabileceğini ve kurum bilgisine sahip çıkabileceğini söylüyor. Şirket, Şubat'tan bu yana 24 milyondan fazla klonlama ve küresel token kullanımının yaklaşık %2,5'ini iddia ediyor. Bunlar şirketin kendi rakamları. İşletme paketlerinin fiyatları farklı kaynaklarda farklı geçiyor, doğrudan Nous'a sorun.
Hermes Agent ekibinize uygun mu?
- Uygun: Verileri kendi sunucularınızda tutmak, modeli kendiniz seçmek ve ekip için bir beceri kütüphanesi oluşturmak istiyorsanız.
- Uygun: Ekibiniz zaten WhatsApp, Telegram veya Slack üzerinden çalışıyorsa.
- Dikkat: Ekipte sunucuya bakacak, güncelleme yapacak ve ajanın ne öğrendiğini kontrol edecek kimse yoksa.
- Dikkat: Hemen destek sözleşmeli, yönetilen bir ürüne ihtiyacınız varsa.
Yönetilen bir ajan arıyorsanız OpenAI Dots rehberimize, kendi sunucunuzda çalışan başka bir seçenek için OpenClaw 101 rehberimize göz atın.
Halmob nasıl yardımcı olur?
Kendini geliştiren bir ajan, ancak biri öğrendiklerini kontrol ederse faydalı olur. Ajan platformu danışmanlığımızda Hermes Agent, OpenClaw, Pi Durable, Meta Muse, OpenAI Dots ve Claude Duet'i beceri onayı ve model seçimiyle birlikte seçiyor, kuruyor ve devreye alıyoruz. Ayrıca bir şartnameyi deponuzda incelenmiş ve test edilmiş pull request'lere dönüştüren ajan hattı olan yazılım fabrikasını kuruyoruz. Bizimle iletişime geçin.