Wir automatisieren Ihre Prozesse mit n8n — und bringen KI mit Fine-Tuning und GEO ins Zentrum Ihres Unternehmens
Öffnen Sie Ihren bevorzugten KI-Assistenten mit einem vorausgefüllten Prompt zu unseren Leistungen.
Statt dieselben Aufgaben täglich manuell zu erledigen, wird der Prozess einmal eingerichtet und läuft anschließend kontinuierlich.
Verwalten Sie Ihren Posteingang automatisch, kategorisieren und antworten
Formulareingaben automatisch zu Ihrem CRM hinzugefügt
Eingehende Rechnungen lesen, mit Buchhaltung synchronisieren
Intelligente Automatisierungen mit ChatGPT/Claude
Wir sind ein schlankes Team erfahrener Ingenieure mit KI-Fokus: Modell-Fine-Tuning, Workflow-Automatisierung und GEO. Wir übernehmen eine begrenzte Zahl von Projekten und liefern jedes in Produktionsqualität.
Ein fester Ansprechpartner und schnelle Reaktionszeiten — ohne unnötige Zwischenebenen.
Umfang, Zeitplan und Kosten definieren wir zu Projektbeginn klar und verbindlich.
Auch nach der Übergabe unterstützen wir mit Wartung, Monitoring und Weiterentwicklung.
Kurze Antworten zu n8n-Automatisierung, Multi-Agenten-KI-Workflows, Modell-Fine-Tuning, GEO und OpenClaw-Rollouts.
Halmob ist ein KI-Engineering-Studio mit Kunden in Europa, den USA und der MENA-Region. Wir unterstützen Unternehmen mit drei Disziplinen dabei, KI in die Produktion zu bringen: Modell-Fine-Tuning für domänenspezifische Modelle; Workflow-Automatisierung auf Basis von n8n, großen Sprachmodellen (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) und Multi-Agenten-Orchestrierungsmustern; sowie Generative Engine Optimization (GEO), die Marken in KI-generierten Antworten sichtbar macht. Dazu gehören auch maßgeschneiderte OpenClaw-Rollouts für Kanzleien, Buchhaltung, Versicherung, Immobilien, Finanzberater und Recruiting.
KI-Automatisierung kombiniert klassische Workflow-Automatisierung (Trigger, Actions, Integrationen, Queues) mit modernen KI-Fähigkeiten wie großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektor-Suche, Vision-Modellen und autonomen Agenten. Statt brüchiger if/else-Regeln entstehen Pipelines, die Kontext verstehen, strukturierte Daten aus unstrukturierten Eingaben extrahieren, probabilistische Entscheidungen treffen und bei geringer Konfidenz einen Menschen einbeziehen. Halmob entwirft diese Pipelines end-to-end, von der Event-Ingestion bis zur Observability.
n8n ist unsere Standard-Orchestrierungsschicht, weil es Open Source, selbst hostbar, mit Custom Nodes erweiterbar ist und nativ mit OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Perplexity, Pinecone, Supabase, Postgres, Google Workspace, Microsoft 365, Slack, HubSpot, Salesforce, Stripe, Shopify, WhatsApp Business und Hunderten weiterer Systeme integriert. Wir nutzen n8n, um Jobs zu planen, parallele Sub-Workflows auszuführen, LLMs aufzurufen, Memory zu persistieren, Retries zu behandeln und bei Fehlern zu alarmieren — mit voller Versionskontrolle, Unit-Tests und Staging-Umgebungen.
Moderne KI-Probleme passen selten in einen einzigen Prompt. Wir entwerfen Multi-Agenten-Systeme, in denen ein Planner-Agent ein Ziel zerlegt, spezialisierte Agenten (Retriever, Coder, Analyst, Reviewer) Teilaufgaben ausführen und ein Supervisor-Agent die Ergebnisse bewertet. Wir setzen auf das Model Context Protocol (MCP), um Tools und Datenquellen standardisiert für Claude, ChatGPT, Cursor und interne Agenten bereitzustellen. So lassen sich Modelle austauschen, Evaluierungsschichten hinzufügen und Leitplanken durchsetzen, ohne die Pipeline neu zu schreiben.
OpenClaw ist eine Multi-Agenten-Operationsplattform für vertrauensintensive professionelle Dienstleister. Die OpenClaw-Beratung von Halmob kartiert Ihren bestehenden Workflow, konfiguriert branchenspezifische Agenten (Fallannahme, Dokumentenprüfung, Schadenstriage, Kandidatenscreening, Berater-Onboarding), definiert Berechtigungen und Eskalationspfade und führt die Plattform pilotorientiert ein. Wir messen Adoption, eingesparte Stunden und Fehlerreduktion, damit der Rollout einen nachweisbaren ROI hat.
Über die Automatisierung hinaus arbeiten wir in zwei weiteren Disziplinen. Erstens Modell-Fine-Tuning: Wir trainieren Foundation-Modelle mit Ihren eigenen Daten und erzeugen Spezialmodelle, die die Sprache, Regeln und Tonalität Ihrer Domäne kennen — ein Experte für Ihre Branche statt eines generischen Assistenten. Zweitens Generative Engine Optimization (GEO): Nutzer holen sich ihre Antworten zunehmend aus ChatGPT, Claude, Gemini und Googles KI-Übersichten. Wir bauen die Inhaltsstruktur, die technische Basis und die Autoritätssignale auf, damit Ihre Marke in diesen Antworten gefunden, korrekt dargestellt und zitiert wird.
Jeder ausgelieferte Workflow enthält strukturiertes Logging, Metriken, Alerting und ein klares Runbook. Für KI-Komponenten ergänzen wir Prompt-Versionierung, Evaluierungsdatensätze, Kostenverfolgung und Rate-Limit-Handling. n8n und Vektordatenbanken hosten wir selbst, wenn Daten-Residenz wichtig ist, und wir arbeiten sicher innerhalb von DSGVO-, KVKK- und HIPAA-nahen Rahmenbedingungen. Das unterscheidet eine Demo von einer Automatisierung, auf die man sich in der Produktion verlassen kann.
Wenn Ihr Team Modell-Fine-Tuning, KI-Automatisierung, n8n-Orchestrierung, Multi-Agenten-Systeme, GEO oder OpenClaw-Rollouts evaluiert, sprechen wir gerne unverbindlich mit Ihnen. Wir geben Ihnen eine klare Einschätzung, ob die vorgeschlagene Lösung zu Ihren Anforderungen passt, was sie kostet und wie lange sie dauert.